基于自动乳腺全容积扫查影像组学对预测乳腺癌腋窝淋巴结负荷的价值

摘要：

目的 对比分析基于自动乳腺全容积扫查(ABVS)和 ABVS冠状面的影像组学对乳腺癌腋窝淋巴结负荷的预测价值.方法 回顾性分析 51 例乳腺癌患者,包括 19 例高负荷(淋巴结转移≥3 个)和 32 例低负荷(淋巴结转移<3 个),分别基于 ABVS图像(模型 1)、ABVS最大冠状面(模型 2)提取最优影像组学特征,使用逻辑回归(LR)构建模型,根据受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能,应用Delong测试评估模型间的诊断效能差异.结果 模型 1、模型 2 预测乳腺癌腋窝淋巴结负荷的 AUC 值分别为 0.767、0.733,经 Delong 测试后二者无统计学意义(P=0.757).超声医师诊断的 AUC值为 0.617,与模型 1(P<0.001)和模型 2(P=0.011)均存在统计学意义.结论 基于 ABVS冠状面的影像组学能有效预测乳腺癌患者腋窝淋巴结负荷.

关键词：自动乳腺全容积扫查、冠状面、乳腺癌、影像组学、腋窝淋巴结负荷

所属期刊栏目：39

分类号：R737.9;R445.1;R683.42

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：499-502