期刊专题

10.3969/j.issn.1002-0101.2022.07.010

基于自动乳腺容积扫查影像组学列线图预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结风险的研究

引用
目的 本研究旨在联合乳腺癌自动乳腺容积扫描(ABVS)的影像组学特征和临床及病理因素构建列线图,以预测浸润性乳腺癌患者腋窝淋巴结转移风险.方法 回顾性研究102例浸润性乳腺癌患者的自动乳腺容积扫查图像,分为训练集和验证集.应用类内相关系数评估影像组学特征一致性,采用最小绝对收缩和选择算子逻辑回归建立预测腋窝淋巴结转移的影像组学标签.利用单因素逻辑回归,从自动乳腺容积扫查影像组学标签和临床、病理因子,筛选出腋窝淋巴结转移的显著预测因子.采用多因素逻辑回归,进一步筛选出腋窝淋巴结转移的独立预测因子,并构建列线图.采用受试者工作特征曲线评估列线图预测性能.结果 列线图包括影像组学标签和增殖细胞核抗原Ki67.在训练集和验证集中,列线图对腋窝淋巴结转移具有中等预测效能,受试者工作特征曲线下面积分别为0.81[95%可信区间(CI):0.70~0.91]、0.75(95%CI:0.57~0.92).结论 基于ABVS和Ki67的影像组学列线图是准确预测腋窝淋巴结转移和优化浸润性乳腺癌临床决策的无创工具.

乳腺癌、自动乳腺容积扫描、列线图、腋窝淋巴结转移

38

R737.9;R575.2;R445.1

兰州大学第一医院院内基金No.ldyyyn2019-65

2022-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

762-766

暂无封面信息
查看本期封面目录

中国超声医学杂志

1002-0101

11-2110/R

38

2022,38(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn