EfficientNet模型在肝癌微波消融患者超声随访评估中的临床价值研究

摘要：

目的 探讨EfficientNet模型在肝癌微波消融患者超声随访评估中的研究价值.方法 收集肝癌消融后肝内远处复发(IDR)79例和完全消融67例,基于EfficientNet-B2预训练网络迁移学习,微调参数及超参数,在独立同分布测试集上评估模型性能,并与医师组分类比较.结果 ①EfficientNet模型在有标注测试集上分类准确率为87％、曲线下面积(AUC)为0.95.②在未标注测试集上,Ef-ficientNet模型诊断准确率明显高于初级医师(P＜0.01),且用时更少.初级医师诊断特异度低于中级医师(P＜0.05),在Ef-ficientNet 模型辅助下能够达到中级医师诊断水平(P＞0.05).结论 EfficientNet模型能够有效诊断IDR肝癌和完全消融灶,可提高低年资医师对肝癌消融灶诊断的准确率.

关键词：EfficientNet模型、肝癌、微波消融、超声

所属期刊栏目：38

分类号：R735.7;R541.4;R445.1

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：294-296