超声GI-RADS分类法在小儿卵巢肿块良恶性鉴别中的应用价值

摘要：

目的 探讨超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法在小儿卵巢肿块良恶性鉴别中的应用价值.方法 回顾性分析经手术和病理证实的58例患儿的59个卵巢肿块的超声图像,并进行GI-RADS分类.采用Kappa系数分析不同年资医师分类结果的一致性.以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征曲线(ROC)计算GI-RADS对恶性肿块的诊断效能.结果 不同年资医师应用GI-RADS对肿块分类的一致性好(Kappa=0.715,P＜0.001).GI-RADS诊断恶性肿瘤的曲线下面积(AUC)为0.959,灵敏度为100％、特异度为83.4％、阳性预测值为57.9％、阴性预测值为100％.结论 超声GVRADS分类法在小儿卵巢肿块的良恶性鉴别中有较高的诊断价值,且不同年资医师分类一致性好,值得推广应用.

关键词：超声妇科影像报告与数据系统;儿童;卵巢肿瘤;良性;恶性

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资助基金：广东省教育厅临床教学基地教学改革研究项目No.2019JD080

在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83