人工智能和超声造影鉴别甲状腺TI-RADS 4～5类结节中乳头状癌和结节性甲状腺肿的诊断价值

摘要：

目的 探讨人工智能计算机辅助系统(AI-CAD)和超声造影(CEUS)鉴别甲状腺TI-RADS 4～5类结节中乳头状癌(PTC)和结节性甲状腺肿(NG)的诊断价值.方法 收集经病理证实为PTC(149例)或NG组(104例)的甲状腺TI-RADS 4～5类结节共253例,比较AI-CAD和CEUS鉴别诊断结果的差异.结果 CEUS诊断的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值及AUC均高于AI-CAD,但在TI-RADS 5类结节中的灵敏度不及AI-CAD,结果具有统计学差异(P<0.05).结论 CEUS对甲状腺TI-RADS 4～5类结节中PTC和NG具有更高的鉴别诊断价值.

关键词：人工智能辅助系统;超声造影;甲状腺乳头状癌;结节性甲状腺肿

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资助基金：国家自然科学基金No.81871366

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：502-505