AI超声辅助诊断系统在低年资医师诊断甲状腺结节良恶性中的应用

摘要：

目的 探讨人工智能超声辅助诊断系统(AI超声系统)是否有助于提高低年资医师对于甲状腺结节良恶性的诊断能力及其在甲状腺癌筛查中的应用价值.方法 以在我院行甲状腺手术及病理检查的256例患者,共506个甲状腺结节作为研究对象,两名低年资医师与AI超声系统分别对术前甲状腺结节超声图像进行良恶性分类;之后两名低年资医师分别联合AI超声系统的诊断结果进行良恶性判读的调整.以甲状腺结节手术病理为“金标准”,采用灵敏度、特异度和AUC来评估诊断效能.结果 对于甲状腺结节良恶性诊断的灵敏度及AUC,AI超声系统均高于两名低年资医师(P＜0.05).两名医师联合AI超声系统后,诊断的灵敏度及AUC均有所提高(P＜0.05).结论 AI超声系统对甲状腺结节的良恶性诊断具有较高的灵敏度及准确度,联合AI超声系统后,低年资医师可以提高对甲状腺癌诊断的准确度.

关键词：甲状腺结节、人工智能、超声、低年资医师

所属期刊栏目：37

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：248-251