超声人工智能用于乳腺结节良恶性诊断的研究

摘要：

目的 评价乳腺超声人工智能设备,对乳腺结节良恶性的诊断价值.方法 采集具有明确病理学诊断结果的乳腺结节超声图像400张,其中乳腺良性结节200张,乳腺恶性结节200张,运用超声人工智能对400张超声图像进行诊断,并对诊断结果进行统计分析.结果 乳腺超声人工智能的灵敏度为96.06％ 、特异度为97.46％,具有良好的真实性,与病理结果一致性程度极好,Kap-pa值为0.94,具有极好的可靠性.结论 超声人工智能有利于避免超声诊断存在的主观性缺陷,一定程度上实现了超声诊断的量化及标准化,值得临床推广.

关键词：超声人工智能、乳腺结节、良恶性、诊断

所属期刊栏目：35

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：786-788