甲状腺微小乳头状癌的多学科综合预测模型建立

摘要：

目的 采用Logistic回归分析建立预测模型,探讨其对甲状腺微小乳头状癌(PTMC)的预测价值.方法 对319例明确病理的甲状腺微小结节患者进行多学科信息采集,纳入Logistic回归分析建立预测模型.应用模型预测120例验证组患者的PTMC风险,并与手术病理对比,采用ROC曲线评价模型预测能力.结果 预测模型的ROC曲线下面积为0.914,最佳预测临界值为P=68.58、灵敏度82.50％、特异度90.20％、诊断准确率89.70％.结论 该回归模型对PTMC具有较高的预测价值.

关键词：甲状腺微小乳头状癌、回归分析、预测

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资助基金：浙江省科技厅公益项目2017C33097;浙江省卫计委一般项目2016KYB008

在线出版日期：2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：680-683