期刊专题

10.3969/j.issn.1002-0101.2018.06.003

超声造影特征及定量参数诊断乳腺癌的单因素及多因素分析

引用
目的 单因素及多因素方法筛选乳腺癌超声造影特征及定量参数,建立Logistic回归模型并评价其诊断效能.方法 130例经术后病理证实的乳腺肿块行术前超声造影检查,采用单因素及多因素分析方法对超声造影诊断乳腺癌的多项指标进行筛选,建立乳腺癌诊断回归方程,并应用ROC曲线评价方程诊断效能.结果 单因素定性及定量指标中增强模式,增强幅度,增强后病灶是否扩大,增强后肿瘤周边汇聚征,造影剂进入肿瘤顺序、病灶内造影剂分布、峰值强度、达峰时间、曲线下面积及梯度良恶性之间有统计学差异(P<0.05),定性指标多因素分析进入Logistic模型的指标为增强模式及增强后病灶是否扩大,回归方程为P=1/[1+e-(-1.277+0.992X2+0.957X5)],方程ROC曲线下面积为0.761;定量指标多因素分析进入Logistic模型指标为峰值强度及达峰时间,回归方程P=1/ [1+e-(-0.333+0.09Y1-0.025Y33],方程ROC曲线下面积为0.699;将单因素中有统计学意义的定性及定量指标合并后进行多因素分析,最终进入Logistic模型的指标为增强模式及增强后病灶是否扩大,回归方程P=1/[1+e-(-1.4799+0.985X2+0.988X5)],方程ROC曲线面积0.804,诊断效能好于单独定性及定量指标.结论 将超声造影定性及定量指标结合进行分析,有助于提高超声造影对乳腺癌诊断效能.

超声造影、乳腺癌、单因素、多因素

34

2018-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

488-491

暂无封面信息
查看本期封面目录

中国超声医学杂志

1002-0101

11-2110/R

34

2018,34(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn