Logistic回归模型评估颈动脉斑块新生血管的超声造影分级预测重度脑白质病变的价值

摘要：

目的 应用Logistic回归模型分析颈动脉斑块新生血管的超声造影分级预测重度脑白质病变的价值.方法 对85例脑白质病变患者行超声造影检查并进行新生血管分级,应用Fazekas量表评分将入选者分为重度组和非重度组,应用Logistic回归模型分析重度脑白质病变的独立风险因素,并应用ROC曲线评估独立风险因素预测重度脑白质病变的价值.结果 重度组中高龄患者(＞70岁)比例明显高于非重度组(P=0.003),Ⅲ级和Ⅳ级颈动脉斑块患者发生重度脑白质病变的比例明显高于Ⅲ级和Ⅳ级颈动脉斑块患者(P=0.000),单因素和多因素Logistic回归分析显示年龄和颈动脉斑块新生血管超声造影分级均是重度脑白质病变的独立风险预测因素(P=0.044、0.000),OR值分别为3.404、4.899.ROC分析显示以新生血管分级＞Ⅱ级预测重度脑白质病变的灵敏度和特异度分别为70.27％、81.25％,其曲线下面积为0.755(95％CI:0.650～0.842)(P=0.000);以年龄＞70岁预测重度脑白质病变的灵敏度和特异度分别为75.68％、56.25％,其曲线下面积为0.660(95％CI:0.54～90.759)(P=0.0017);以颈动脉斑块新生血管分级＞Ⅱ级和年龄＞70岁预测重度脑白质病变的评估效能差异无统计学意义(Z=1.269,P=0.2045).结论 颈动脉斑块新生血管的超声造影分级是预测重度脑白质病变的独立风险因素.

关键词：超声检查、造影剂、脑白质病变、颈动脉、动脉硬化

所属期刊栏目：34

在线出版日期：2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5