VTI平均光密度值在乳腺BI-RADS分类校正中的应用

摘要：

目的 评价乳腺肿块的VTI平均光密度值技术在校正乳腺影像学报告与数据系统(BI-RADS)分类中的临床应用价值.方法 对经病理证实的173例患者181个乳腺肿块,行常规及彩色多普勒超声检查、进行BI-RADS分类、VTI成像,再应用Image J软件测量VTI模式下肿块的平均光密度值,并对BI-RADS分类做出调整,分析其诊断价值.结果 常规BI-RADS分类、VTI平均光密度值及校正后BI-RADS分类鉴别诊断乳腺良恶性病灶的灵敏度为100％(74/74)、86.5％ (64/74)、97.3％ (72/74),特异度为51.4％ (55/107)、77.6％ (83/107)、72.9％ (78/107),准确度为71.3％ (129/181)、81.2％ (147/181)、82.9％ (150/181).结论 VTI平均光密度值技术对乳腺肿瘤的良恶性鉴别具有重要的临床应用价值,校正后BI-RADS分类较常规BI-RADS分类显著提高了诊断的特异度、准确度,且可减少不必要的穿刺活检.

关键词：乳腺影像学报告与数据系统、声触诊组织成像、平均光密度值

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资助基金：安徽省科技厅基金资助项目1401045018;安徽省高等学校省级自然科学研究项目KJ20132151

在线出版日期：2018-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：501-504