应用去噪后增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究

摘要：

目的 探讨超声图像去噪后增强算法对乳腺肿块良恶性检测与分类的价值.方法 选用211例603幅乳腺肿块超声图片(良性109例,恶性102例)进行去噪后增强处理,以手术病理结果作为金标准,对乳腺肿块原始图片和处理后图片进行分析,来区分乳腺肿块的良、恶性.利用ROC曲线下面积表现去噪后增强前后的诊断性能,计算超声诊断的准确率.结果 通过去噪后增强算法处理后,使腺体和周围组织能分离,突出了腺体和病灶的部位,细节显示更加清晰,超声与病理诊断的各项指标符合率明显提高,准确率提高至92.73%,原片与处理后图片ROC曲线下面积二者之间差异有显著性统计学意义(P<0.001).结论 新的超声图像去噪后增强算法可明显地改善了图像质量,提高了乳腺肿块的正确诊断率.

关键词：超声诊断、乳腺肿块、去噪后增强

所属期刊栏目：26

分类号：R73;TP7

资助基金：国家自然科学基金项目30670546

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123