10.12169/zgcsly.2020.04.15.0001
基于网络数据的水利风景区感知意象
文章以泰宁水利风景区为例,基于丰富的网络图文数据,运用ROST CM软件及内容分析法对景区感知意象进行分析研究.结果表明:1)水文景观类照片数量最多,且所有景观类照片占比76.90%;涉及景区景观文本词汇最多,景区活动次之;语义网络以大金湖、上清溪和景色为核心展开,各景区景点与旅游活动之间存在紧密联系.2)在认知形象中景区景观主类目占比最大,其次是景区旅游活动和景区服务与设施;特色景观和活动是游客关注的焦点,但仍存在收费不明、服务态度差等不足之处.3)游客积极情绪占比高达80.80%,负面评论集中于景区门票服务和管理.该研究对拓宽水利生态旅游市场、完善水利风景区的规划和管理具有重要意义.
水利风景区、网络数据、意象感知、泰宁风景区
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2021-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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