基于神经网络的锅炉压力容器压力管道裂纹检测方法

摘要：

受到锅炉压力容器结构及压力管道裂纹位置不确定性的制约,管道裂纹检测精度偏差过大.为了解决这一问题,从检测压力管道结构应力与裂纹位置结构应力分布特征入手,引入神经网络处理思路,通过对锅炉压力容器压力管道裂纹神经网络有限元分析,获得待处理信息的神经网络构建关联参量;然后基于神经网络对锅炉压力容器压力管道裂纹进行应力分析,获得裂纹位置上的应力特征及其周边应力差异;接着对所得参量进行裂纹数据神经网络处理,获得裂纹所在区域;最后完成压力容器压力管道裂纹定位.实验结果表明,提出方法切实有效,并且能够在最短时间内完成裂纹检测过程,具有较高的可实现性,适合大范围推广.

关键词：神经网络、锅炉压力容器、压力管道、裂纹检测

分类号：TP393.08;P208;TD353

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：187-192