人工智能在泌尿系统肿瘤中的应用研究进展

摘要：

近年来,机器学习和神经网络技术的进步使得人工智能(artificial intelligence,AI)在指导临床诊断、治疗和资源投入等方面产生了巨大影响.在泌尿系统肿瘤领域,AI在改善前列腺癌、肾癌和膀胱癌的诊断和治疗方面取得了诸多进步,已可利用机器学习和神经网络技术自动化进行预后预测、治疗计划优化和患者随访教育等.有证据表明,AI指导可以显著降低泌尿系统肿瘤的诊断和治疗管理的主观性.尽管AI在泌尿系统肿瘤中的应用已经成为现代科技的热点,但对比真实世界的医疗决策时,AI仍然存在明显的局限性.通过对AI目前的优势和不足进行概述,旨在为未来AI在泌尿系统肿瘤的精准化、个性化诊治和长期管理中的应用提供参考.

关键词：人工智能;机器学习;泌尿系统肿瘤;前列腺癌;肾癌;膀胱癌

所属期刊栏目：32

分类号：R737.1(肿瘤学)

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74