10.3969/j.issn.1003-9996.2008.06.014
基于PLS的热连轧过程故障检测与诊断
为了解决在生产过程中进行故障检测和诊断问题,讨论了基于主元分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的过程故障检测与诊断的原理,运用T2统计、Q统计方法结合贡献图对轧钢过程进行了分析.结果表明,PLS方法比PCA方法能更好地检测与诊断故障.
故障检测与诊断、偏最小二乘、主元分析、贡献图
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TG335.11;TP274(金属压力加工)
2009-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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