基于BP网络的热连轧粗轧宽度预测模型

摘要：

为了提高粗轧宽度的设定精度,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行热带钢连轧粗轧机组宽度预报,并进行了不同方案的比较研究.结果表明,BP神经网络的预测精度优于传统数学模型方法,预测值与实测值的标准差减小了87.3%.

关键词：BP神经网络、热连轧、宽度预报

所属期刊栏目：18

分类号：TB273.4;TG333.71(工程设计与测绘)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14