基于实时退化量的数控机床状态维修检测间隔期决策研究

摘要：

针对传统状态检测易造成过度检测的问题,提出一种基于实时退化量的数控机床状态检测间隔期确定方法.基于Gamma过程描述数控机床的退化过程,并结合等故障风险,给出退化过程前期的状态检测间隔期;给出系统状态处于缺陷阈值时的期望剩余寿命,并利用其对退化过程后期的状态检测间隔期进行约束,建立两阶段非等周期状态检测间隔期决策模型.以数控机床主轴的加工精度退化过程为例对所提方法进行验证,并与等周期状态检测和基于可靠度的状态检测方法进行对比分析,结果表明,该方法能够大大减少检测次数,降低维修费用,避免了过度检测.该研究成果可为合理确定状态检测间隔期提供参考和借鉴.

关键词：实时退化量、检测间隔期、Gamma过程、状态维修、数控机床

所属期刊栏目：42

分类号：TH17

资助基金：国家重点研发计划2019YFB1707303

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：81-87,125