基于前馈补偿的振动台粒子群迭代学习控制算法

摘要：

针对电磁式振动台对地震波信号复现精度低及复现过程中迭代次数较多的问题,在建立准确的振动台模型的基础上,提出了基于加速度模型的前馈逆模型补偿方法,主要提高电磁式振动台低频特性.此外,针对迭代学习控制算法在振动台波形复现中收敛速度慢的问题,提出了带遗忘因子的反馈辅助PD型迭代学习算法,并用改进自适应粒子群算法,离线优化控制律参数,达到提高复现精度减少迭代次数的目的 .试验结果表明,该方法可在少量次数的迭代过程中有效的提高复现精度.

关键词：振动台;前馈逆控制;迭代学习;粒子群(PSO)

所属期刊栏目：41

分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：中央级公益性研究所基本科研业务费专项;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：213-220