改进经验小波变换与最小熵解卷积在铁路轴承故障诊断中的应用

摘要：

经验小波变换是一种小波框架下的自适应信号分解方法,对旋转机械的非线性、非平稳振动信号有很好的分解作用.针对传统经验小波变换过程中频谱划分过多的问题,提出根据互信息值对频谱进行重新划分与合并的方法,能有效减少频带数量;选择峭度值最大的分量进行信号重构,再使用最小熵解卷积对重构信号进行降噪;对降噪后的信号进行包络分析,能够有效地诊断出滚动轴承的微弱故障.通过仿真信号与铁路货车轮对轴承实验信号验证了该方法的有效性,为下一步工程应用奠定了基础.

关键词：经验小波变换、互信息、最小熵解卷积、包络分析

所属期刊栏目：40

分类号：TH133.3

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省人才工程培养经费资助科研项目;河北省高等学校高层次人才科学研究项目

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：81-90,118