基于Pareto排序遗传算法的改进型扩张室压力脉动衰减器多目标优化

摘要：

针对传统扩张室式压力脉动衰减器低、高频脉动衰减明显的不足,提出了两种改进结构.在衰减器外形尺寸不变的前提下,以最大化的回冲频率和固有频率处的滤波性能为目标,利用实数编码的标准遗传算法与Pareto排序的遗传算法分别对这两种改进结构进行参数优化,并结合一维平面波理论计算了其插入损失;在运用遗传算法进行优化的过程中,对影响优化的算法主要驱动算子、Pareto最优解、Pareto前沿的选取进行了讨论.结果表明,二维判据空间取得Pareto最优时,得到滤波器的各个结构参数非劣解,优化后的改进型扩张室式压力脉动衰减器在基频及其一次谐频处具有最优的滤波性能.

关键词：压力脉动衰减器、扩张室型、非支配排序遗传算法(NSGA)、多目标优化

所属期刊栏目：37

分类号：TH137

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-8,34