基于粒子群算法的被动分数阶汽车悬架参数优化设计

摘要：

利用粒子群算法研究了被动分数阶汽车悬架参数的优化设计.分数阶汽车悬架系统是指运动微分方程中含有分数阶微分项的汽车悬架系统.建立了被动分数阶悬架系统的仿真模型,利用Oustaloup滤波器算法实现了该模型中分数阶微积分的近似计算.利用粒子群算法寻找一组最优的悬架参数来协调汽车操纵稳定性和乘坐舒适性的关系以到达最优的悬架性能.对比原悬架系统和优化后悬架系统在A、B、C、D共四级路面输入下的响应及其频率特性.研究结果表明,利用该方法对被动分数阶悬架参数进行优化设计,在保证汽车操纵稳定性的前提下乘坐舒适性得到明显改善.

关键词：汽车悬架、分数阶微积分、粒子群算法、Oustaloup滤波器

所属期刊栏目：36

分类号：U463.33(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金11372198;河北省高等学校创新团队领军人才计划LJRC018;河北省高等学校高层次人才科学研究项目GCC2014053;河北省高层次人才资助项目A201401001

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：224-228,254