基于范例推理的 NPD 数据支持向量机预测

摘要：

针对当前军用飞机 NPD（Noise-Power-Distance）数据集成过程中面临小样本、小范围及数据失真问题，给出基于范例推理监督的支持向量机预测方法。用支持向量机作为数据回归与预测模型，通过范例推理检索出与目标范例相似的 NPD 数据，用相似范例来指导 NPD 数据的回归与预测。提出基于坡度的相似性检索、检验及修正方法，成功将范例推理的监督作用与预测模型有机结合，降低预测模型对数据样本的敏感性及依赖性。实例表明，该方法经济可行，能提高回归及预测精度。

关键词：NPD 数据、范例推理、支持向量机、预测

分类号：X827(环境质量分析与评价)

资助基金：空军后勤部科研项目BKJ10J016

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-84,108