基于牛顿迭代盲源分离方法的磨床故障诊断

摘要：

磨床的振动信号是由多个振动源混合而成的复杂信号,利用盲源分离技术分离混合信号成为各个振动源的单独信号能更准确地实现设备的状态监控和故障诊断.基于峭度的不动点迭代法是一种常用的盲源分离方法,但存在分离矩阵难以收敛,分离效果不稳定的问题.在峭度最大化的理论基础上,提出基于牛顿迭代算法的振动信号盲源分离方法.通过模拟振动信号实验,当分离矩阵的迭代步数仅为不动点迭代法的1/500时,该算法就完成了分离过程,并且分离效果更佳.对数控磨床实际振动信号的分离实验,得到了和计算结果相同的磨床运行参数,进一步验证了该方法可以较好地应用于工程实际中.

关键词：牛顿迭代法、峭度、盲源分离、磨床、故障诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.71

资助基金：国家自然科学基金项目61175038,51205371;上海科技创新行动计划资助项目11dz1121500,11JC1405800;机械系统与振动国家重点实验室课题资助项目MSV201206

在线出版日期：2014-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,60