车内噪声声品质的支持向量机预测

摘要：

对多元线性回归、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究.以车内噪声为例,建立了基于以上三种方法的车内噪声声品质预测模型,并采用留一法交叉检验作比较,所构建的支持向量机模型预测精度高于其他两种方法.实验结果同时也表明,支持向量计算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于车内噪声声品质的预测.

关键词：声品质、多元线性回归、神经网络、支持向量机

所属期刊栏目：29

分类号：TB535;U467.4+93(声学工程)

资助基金：国家863计划电动汽车重大专项2005AA501000;上海市曙光计划项目05SG22

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68