帕金森病早期诊断诺谟图模型的建立及验证

摘要：

目的:构建帕金森病(Parkinson's disease,PD)早期诊断诺谟图模型并验证.方法:本研究连续纳入2013年6月至2019年12月期间在上海交通大学附属瑞金医院住院的PD患者201例(PD组),以同期住院的201例神经系统慢性疾病患者非原发性帕金森病作为对照(非PD组).在402例研究对象中,分层随机抽取300例(PD患者和非PD患者各150例)作为训练集,其余102例(PD患者51例,非PD患者51例)作为验证集.本研究采用具有完整数据处理、计算和制图能力的R软件(4.2.1版本)对训练集进行数据分析,采用单因素回归分析筛选PD的危险因素,并进一步进行多因素logistic回归分析及列线图模型构建.利用校准曲线受试者操作特征曲线分别对训练集和验证集进行内部及外部验证.结果:多因素logistic回归分析显示,高龄(>60岁)(OR=3.987,95%CI为2.126～7.477,P=0.131)、认知功能障碍蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)评分>26)(OR=3.094,95%CI为1.654～5.787,P<0.001)、便秘(OR=2.630,95%CI为1.430～4.835,P=0.002)、快速眼动睡眠行为障碍(rapid-eye-movement sleep behavior disorder,RBD)(OR=2.710,95%CI为1.449～5.068,P=0.002)、嗅觉减退(OR=2.117,95%CI为1.172～3.824,P=0.013)、铜兰蛋白(<20 mg/L)(ceruloplasmin,CER)水平降低(OR=3.356,95%CI为1.923～5.855,P<0.001)是PD的危险因素.基于上述危险因素建立诺谟图模型,内外部验证曲线下面积分别为0.729、0.714.结论:诺谟图诊断模型能有效辅助诊断PD,具有一定的临床应用价值.

关键词：帕金森病、铜蓝蛋白、诊断模型、诺谟图

所属期刊栏目：22

分类号：R554+.1(血液及淋巴系疾病)

在线出版日期：2023-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：277-282