iMAR在腹部金属植入物伪影去除中的应用价值

摘要：

目的:评估迭代去金属伪影(iterative metal artifact reduction,iMAR)技术在去除腹部金属植入物伪影对CT图像质量改善中的应用价值.方法:回顾性收集32例有腹部金属植入物的受检者的CT图像,分别采用iMAR和滤波反向投影(filtered back projection,FBP)2种算法进行重建,由2名放射科医师对图像进行主观质量评分,比较2种算法获得图像间的质量评分差异.测量2种算法处理后金属植入物附近伪影最严重层面的噪声值,计算图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比度噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)和伪影指数(artifact index,AI),并比较2种算法间以上指标差异及测量间的一致性.结果:iMAR算法重建图像的主观质量评分明显高于FBP算法,差异有统计学意义(S=232.500,P<0.050).iMAR重建图像的SNR及CNR明显高于FBP重建图像,差异有统计学意义(SNR,1.890±1.864比0.720±1.384,P=0.002;CNR,35.872±13.154比15.245±12.362,P<0.050);iMAR重建图像的AI明显低于FBP重建图像,差异有统计学意义(32.690±15.694比152.594±117.203,P<0.050).结论:iMAR技术能够明显减少腹部植入物金属伪影对图像的影响,可改善图像质量,具有良好的临床应用价值.

关键词：CT成像、金属伪影、迭代去金属伪影

所属期刊栏目：21

分类号：R814.42(放射医学)

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：380-384