基于骨重建算法结合ASIR-V在冠状动脉支架成像中的应用研究

摘要：

目的:探讨骨算法结合迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction-V,ASIR-V)技术在冠脉支架成像中的应用价值.方法:收集本院2020年12月至2021年3月间42例冠状动脉支架植入术后行冠状动脉CT血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA)复查的患者,将扫描的原始数据按照标准算法(Stand)和骨重建算法(Bone)(以下简称骨算法)分别结合ASIR-V权重30％、60％进行重建,得到S30(Stand-30％)、S60(Stand-60％)、B30(Bone-30％)、B60(以下简称骨算法)(Bone-60％)4组图像,分别采用主观(Liket 5级评分法)和客观[图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)、支架内管腔 CT 值-降主动脉 CT 值的差值]方法,对S30与S60、B30与B60、S30与B30、S60与B60间进行图像质量比较评价.结果:主观评分中,S30、S60、B30、B60的评分分别为(3.54±0.60)分、(3.51±0.60)分、(4.15±0.67)分、(4.49±0.56)分,其中骨算法组的支架显示评分明显高于标准算法组,B60与S60间、B30与S30间差异有统计学意义(P＜0.05),且B60与B30间差异也有统计学意义(P＜0.05),B60评分最高.但在标准算法组内,S60与S30间差异无统计学意义(P＞0.05).客观评价方面,各组图像之间SNR及CNR的差异均具有统计学意义(P＜0.05),S60最高(SNR为18.3±2.56,CNR为26.3±6.35);支架内管腔CT值-降主动脉CT值的差值比较中,S30与S60间、B30与B60间的差异均无统计学意义(P＞0.05),而S30与B30间、S60与B60间的差异均有统计学意义(P＜0.05),B60的CT值差值最低(36.41±79.37).结论:骨算法结合ASIR-V权重60％时,有利于冠脉支架的内腔及支架的显示,可以为临床提供较高质量的诊断图像.

关键词：冠状动脉、支架、迭代重建、骨算法

所属期刊栏目：21

分类号：R541.7(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73