10.16150/j.1671-2870.2019.06.021
影像组学及影像基因组学在肺癌诊疗中的应用进展
全球癌症数据分析表明,2012年肺癌约占所有新发癌症的13％,是导致癌症死亡的主要原因[1].受当前检查方式、体检意识、医疗资源分配等因素影响,多数肺癌患者确诊时已为晚期,失去了最佳的治疗时机,5年生存率仅为19.7％[2].2015年,精准医疗的概念被首次提出,指应用现代生物信息及遗传技术结合患者生活环境及临床数据等,实现精准的疾病诊断,并制定个性化的预防和诊疗方案.随着影像技术的创新及人工智能的发展,影像组学(radiomics)和影像基因组学(radiogenomics)应运而生,以此分析肿瘤影像学特征与分子表型之间的关系,增加了临床诊断客观性,对指导个体化治疗和预后评价具有重大意义.影像组学是通过借助计算机软件高通量地从医学影像(CT、MRI、PET等)中提取定量特征,然后利用统计学和(或)计算机学习的方法,筛选出最有价值的影像学特征,来协助临床疾病诊治的影像分析方法[3].影像基因组学则是将基因组学与多种成像特征(如大小、体积、纹理特征等)联系起来,用于分析肿瘤影像学特征与分子表型之间关系的影像分析方法[4].有多项研究证实了影像基因组学在指导脑胶质瘤等疾病诊疗中应用的可行性,而本文将就影像组学与影像基因组学在肺癌诊疗中的应用作一综述.
肺癌、影像组学、影像基因组学、精准医疗
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R445.1(诊断学)
重要薄弱学科建设基金;上海市卫计委科研基金;上海市高校教师产学研计划
2020-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
711-714
