10.16150/j.1671-2870.2018.04.023
人工智能机器学习方法在阿尔茨海默病中的应用现状
阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)是一种以认知和智力损害、行为能力下降为特点的神经退行性疾病,目前其确切病因不明,并缺少有效的治疗方案[1].据估计,到2050年,AD的全球发病率将达1/85[2].轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)是AD与健康老化的中间阶段,但并不是所有的MCI患者都会转化成AD,一部分MCI患者可以保持认知功能稳定很多年(稳定型MCI),而进展型MCI患者将最终转化成AD.AD虽然没有公认的特效治疗手段,但一些治疗手段仍可以延缓其病程进展.因此,早期分类稳定型MCI与进展型MCI非常重要[3-5].
阿尔茨海默病、磁共振成像、人工智能、诊断
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R742(神经病学与精神病学)
浙江省医药卫生科研基金项目2017203760;浙江省医药卫生青年人才项目2018262515;浙江省中医药青年人才项目2018ZQ035
2018-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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466-470
