基于人工神经网络的钻削加工参数优化

摘要：

运用神经网络对加工参数和其各种影响因素进行建模,在神经网络的智能化选择中,采用了附加动量项的 BP算法,解决了收敛速度慢和易限于局部极小等问题.主要针对钻削加工进行网络结构的确定,以及实际网络训练过程中归一、反归一的问题进行了研究.实验表明,这种方法具有可行性,在生产中具有较高的实用价值.

关键词：BP算法、切削参数、归一化

分类号：TG501(金属切削加工及机床)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：24-25