主成分提取信息准则的加权规则

摘要：

并行主成分提取算法在信号特征提取中具有十分重要的作用,采用加权规则将主子空间(Principal subspace,PS)提取算法转变为并行主成分提取算法是很有效的方式,但研究加权规则对状态矩阵影响的理论分析非常少.对加权规则影响的分析不仅可以提供加权规则下的主成分提取算法动力学的详细认知,而且对于其他子空间跟踪算法转变为并行主成分提取算法的可实现性给出判断条件.本文通过比较Oja的主子空间跟踪算法和加权Oja并行主成分提取算法,通过两种算法的差异分析了加权规则对算法提取矩阵方向的影响.首先,针对二维输入信号,研究了提取两个主成分时加权规则的信息准则对状态矩阵方向的作用方式.进而,针对大于二维输入信号的情况,给出加权规则影响多个主成分提取方式的讨论.最后,MATLAB仿真验证了所提出理论的有效性.

关键词：主子空间提取算法;加权规则;并行主成分分析;信息准则

所属期刊栏目：47

分类号：TP309;TN911.4;TG519.1

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2815-2822