噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法

施心陵1李鹏1王耀民1王霞2高莲1

2.云南大学;

摘要：

针对噪声环境下求解多个极值点的问题,本文提出了噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法(Probabil-istic multimodal optimization algorithm based on the Button distance,PMB).算法依据蒲丰投针原理提出噪声下的蒲丰距离和极值分辨度概念,理论推导证明了二者与算法峰值检测率符合依概率关系.在全局范围内依据蒲丰距离划分搜索空间,可以使PMB算法保持较好的搜索多样性.在局部范围内利用改进的斐波那契法进行探索,减少了算法陷入噪声引起的局部最优的概率.基于34个测试函数,从依概率特性验证、寻优结果影响因素分析、多极值点寻优和多维函数寻优…展开v

关键词：噪声环境;多峰优化;蒲丰距离;依概率

所属期刊栏目：47

资助基金：国家自然科学基金;云南省第十七批中青年学术和技术带头人资助项目;云南省高校科技创新团队支持计划资助;云南省教育厅科学研究基金;云南省应用基础研究重点项目

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共24页

页码：2691-2714