基于小波相干性算法的孤独症儿童脑电评估

摘要：

孤独症是一种先天的大脑发育障碍性疾病,孤独症儿童的早期评估诊断尤为重要.脑电图(Eleetroencephalography,EEG)是大脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映.EEG信号中包含了大量的生理与疾病信息,可为某些脑疾病提供诊断依据.本文按照国际10-20系统标准电极分布将全脑划分为5个脑区,采用小波相干性算法对孤独症(Autistic spectrum disorder,ASD)儿童和正常(Typical development,TD)儿童任意两通道之间在不同节律下的连接性进行计算,按脑区进行划分,得到脑区内和跨脑区功能连接结果,随后应用独立样本t检验分析和FDR (False discovery rate)多重校正方法后给出脑区内和跨脑区在不同节律下的组间差异.结果表明,ASD组相对于TD组跨脑区连接和脑区内连接普遍较弱,除delta频段外其他频段均差异显著,尤其是额叶与其他脑区连接.多重校正后通道间长程连接中额叶与枕叶、中央区与枕叶在四个频段差异显著较明显,通道间短程连接额叶在theta和alpha频段较显著,其他频段其他脑区对比不显著.

关键词：孤独症、脑电、小波相干性、功能连接

所属期刊栏目：47

资助基金：国家自然科学基金61761166003

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：678-684