输入增益未知非参数不确定系统的准最优学习控制
为解决一类非参数不确定系统在任意初态且输入增益未知情形下的轨迹跟踪问题,提出准最优误差跟踪学习控制方法.该方法综合准最优控制和迭代学习控制两种技术设计控制器,在构造期望误差轨迹的基础上,根据控制Lyapunov函数及Sontag公式给出标称系统的优化控制,以鲁棒方法和学习方法相结合的策略处理非参数不确定性.闭环系统经过足够次迭代运行后,经由实现系统误差对期望误差轨迹在整个作业区间上的精确跟踪,获得系统状态对参考信号在预设的部分作业区间上的精确跟踪.仿真结果表明所设计学习系统在收敛速度方面快于非优化设计.
准最优非线性控制、迭代学习控制、初值问题、误差跟踪学习控制、非参数不确定系统
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国家自然科学基金;浙江省教育厅科研项目;浙江省高等学校访问学者专业发展项目
2020-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1051-1060