资源约束项目的改进差分进化参数控制及双向调度算法
针对资源约束项目调度组合优化难题,提出一种改进的动态差分进化参数控制及双向调度算法.通过参数时变衰减与个体优劣评价,自适应控制个体进化参数,提高算法的收敛性能、勘探与开发最优解的能力;基于动态差分进化(Dynamic differential evolution,DDE),提出一种双向调度算法,使用满足任务时序约束的优先数编码、交替正向反向调度,结合标准化编码调整与精英保留的种群随机重建策略,建立了一种高效稳健的双向编码调整机制.通过著名的项目调度问题库(Pro ject scheduling problem library,PSPLIB)中实例集测试,并与其他文献算法比较最优解平均偏差率,验证了所提算法的有效性与优越性.
资源约束项目、动态差分进化、参数控制、双向调度
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国家重点研发计划2017YFB1304000;上海市科学技术委员会科研计划项目17DZ2283800
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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