数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型

摘要：

水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率(Raw meal decomposition ratio,RMDR),由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler (KL)散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid (S)核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况.

关键词：生料分解过程、生料分解率、软测量模型、层级S核函数、协调因子

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资助基金：国家自然科学基金61573249;中国博士后科学基金2014M561249,2015T80268;辽宁省博士科研启动基金201501082;流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金PAL-N201408

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1564-1578