基于时空特征的社交网络情绪传播分析与预测模型

乔少杰1吴涛2吴越3张海清1熊熙1韩楠1

1.成都信息工程大学; 2.重庆邮电大学; 3.西华大学;

摘要：

社交网络用户情绪传播与用户的空间距离和时间跨度有关, 并且受到多种交互机制的影响.从大规模社交网络数据中提取情绪传播的时空特征, 研究用户行为对情绪传播的影响, 对预测情绪传播趋势具有实际意义.利用线性回归获取的各行为子层的情绪传输率之间存在差异.提出一种基于多层社交网络的情绪传播模型, 被称为ECM模型 (Emotional contagion model).该模型包括三个行为子层, 每层的拓扑结构各不相同, 由该行为的交互历史决定.在真实数据上对ECM模型进行仿真分析, 可以获得社交网络中情绪传播的过程与规律:1) 中性情绪用户所占比例随时间逐渐增大, 接近57.1％, 而正向情绪与负向情绪比例始…展开v

关键词：情绪传播、多层网络、行为分析、社交网络

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资助基金：国家自然科学基金61772091,61802035；教育部人文社会科学研究青年基金17YJCZH202；四川省科技计划项目2018GZ0253,2018JY0448；成都信息工程大学科研基金KYTZ201637,KYTZ201715,KYTZ201750;成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金J201701；成都市软科学研究项目2017-RK00-00125-ZF,2017-RK00-00053-ZF；四川高校科研创新团队建设计划18TD0027；广西自然科学基金项目2018GXNSFDA138005；广东省重点实验室项目2017B030314073

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2290-2299