不完美维护下基于剩余寿命预测信息的设备维护决策模型
基于剩余寿命预测信息进行设备维护决策的研究中,现有方法通常仅考虑不完美维护对退化量或退化率的单一影响,忽略了不完美维护对两者的双重影响.鉴于此,针对随机退化设备,提出一种考虑不完美维护影响的性能退化模型与维护决策模型,融合了维护活动对设备退化量和退化率的双重影响.首先基于Wiener过程分阶段构建存在不完美维护干预的随机退化模型,在首达时间的意义下推导出剩余寿命的解析概率分布;然后基于剩余寿命的预测结果,以检测间隔和预防性维护阈值为决策变量建立维护决策模型;最后数值仿真实验验证了本文模型的有效性,并对费用参数进行了敏感性分析.实验结果表明本文模型具有潜在的工程应用价值.
不完美维护、Wiener过程、检测间隔、预防性维护阈值
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国家自然科学基金61573365,61773386,61603398,61374126,61473094,61573366;中国科协青年人才托举工程2016QNRC001
2018-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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