图像纹理分类方法研究进展和展望
纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要的基本问题,也是图像分割、物体识别、场景理解等其他视觉任务的基础.本文从纹理分类问题的基本定义出发,首先,对纹理分类研究中存在的困难与挑战进行阐述;接下来,对纹理分类方面的典型数据库进行全面梳理和总结;然后,对近期的纹理特征提取方法的发展和现状进行归类总结,并对主流纹理特征提取方法进行了详细的阐述和评述;最后,对纹理分类发展方向进行思考和讨论.
纹理分类、特征提取、深度学习、局部特征描述、计算机视觉
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湖南省自然科学基金杰出青年基金2017JJ1007
2018-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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