基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法

摘要：

本文提出了一种基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法(Fuzzy partical swarm optimization based on filled function and transformation function, FPSO-TF).以基于不同隶属度函数的多回路模糊控制系统为基础,进一步结合变换函数与填充函数,使该算法减少了陷入局部最优的可能,又可以跳出局部极小值点至更小的点,快速高效地搜索到全局最优解.最后采用基准函数对此算法进行测试,并与几种不同类型的改进算法进行对比分析,验证了此算法的有效性与优越性.

关键词：变换函数法、填充函数法、模糊控制、粒子群算法

所属期刊栏目：44

资助基金：国家自然科学基金61273190资助Supported by National Natural Science Foundation of China61273190

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：74-86