基于自适应采样的多假设预测残差重构算法研究

摘要：

为保证遥感视频序列的高质量重构,本文结合视频序列的高时空冗余特点,在基于块的分布式视频压缩感知(Dis-tributed video compressed sensing, DVCS) 框架的基础上提出了一种基于自适应采样的多假设预测残差重构模型及基于变采样率的多假设预测残差重构算法.首先对目标帧进行预测,根据各块预测精度的不同自适应地分配采样率;然后用变采样率多假设预测残差重构算法重构出目标帧;最后利用双向运动估计对重构结果进行修正.仿真结果表明该算法能够在降低采样率的同时保证良好的主客观重构质量;相同采样率条件下,重构精度比MC-BCS-SPL 算法提高大约7 dB,比MH-BCS-SPL算法提高大约1 dB.

关键词：遥感视频成像、压缩感知、自适应采样、多假设预测、双向运动估计

所属期刊栏目：43

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金61271440资助Supported by National Natural Science Foundation of China61271440

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2190-2201