肺部CT图像病变区域检测方法

摘要：

肺部CT 图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容,其通过自动分析CT 图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息,帮助放射科医生做出决策,有利于肺病的早期发现与治疗.本文回顾了肺部CT图像中病变区域自动检测方法所取得的进步,并引入一个通用框架表示和描述现有方法,对2012年以来肺部病变区域辅助检测算法进行了系统性分析和性能汇总.最后讨论了目前存在的问题和有待克服的困难,探讨了未来可能的发展方向.

关键词：肺部CT、肺结节、肺血管、淋巴结、计算机辅助检测

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;S47

资助基金：国家自然科学基金60973059,81171407;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0044资助Supported by National Natural Science Foundation of China60973059,81171407;Program for New Century Excellent Talents in University of ChinaNCET-10-0044

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共20页

页码：2071-2090