云控制系统并行任务分配优化算法与并联控制
利用Petri网模拟云控制系统的并行处理过程,引入并行处理系统的时钟周期、吞吐率和任务完成时间性能指标,运用极大–加代数方法分析和优化云控制系统并行处理性能.采用子过程细分的优化方式,通过求解一类最优控制问题,设计并行任务分配优化方案,以保证任务完成时间最短,并给出计算最短任务完成时间的有效算法.同时,采用重复设置多套瓶颈段并联的方式提高并行处理能力,并运用Petri网实现瓶颈子过程的并联控制,且给出并联控制在协同云控制系统中的一个应用.
云控制系统、并行处理、任务分配、最优控制、并联控制、Petri网
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TP3;R19
国家自然科学基金60774007, 61305101 资助 Supported by National Natural Science Foundation of China 60774007, 61305101
2018-02-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
1973-1983