一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法

摘要：

针对局部分割方法对初始轮廓敏感的问题,本文提出一种基于模糊主动轮廓的鲁棒局部分割方法.该方法利用图像的局部信息,定义一种新的平均模糊能量函数.通过对演化曲线进行形态学膨胀和腐蚀运算构建窄带,并在窄带范围内求解模糊能量函数的最小值来实现局部分割.为防止演化曲线陷入局部极小值,在迭代过程中加入对比度约束判断条件,进一步提高了分割方法对初始轮廓的鲁棒性.对合成图像和医学图像的分割实验结果表明,与已有的几种局部分割方法相比,本文方法在分割精度和鲁棒性等方面都有较大提高.

关键词：模糊聚类、主动轮廓、局部分割、隶属度、对比度约束

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;F24

资助基金：国家自然科学基金81371635,81671848;山东省重点研发计划项目2016GGX101017;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20120131110062;National Natural Science Foundation of China81371635,81671848;Key Research and Development Project of Shandong Province2016GGX101017;Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20120131110062

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：611-621