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10.16383/j.aas.2017.c160449

两个异构复杂网络的广义同步与参数识别

引用
本文实现复杂网络未知系统参数的识别.针对系统未知参数,提出基于广义同步(Generalized synchronization,GS)的参数识别方法.该方法基于Babalat引理,利用Lyapunov稳定性理论,构造另一个具有不同拓扑结构和动力学方程的网络,并设计有效的自适应控制器,实现具有耦合时滞两个不同网络的广义同步,同时准确识别未知参数.与基于完全同步的参数识别方法相比,该方法能够构造低维的系统去识别高维系统的参数.数值实验验证了算法的有效性.

复杂网络、广义同步、参数识别、自适应控制

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O4 ;TP2

国家自然科学基金41301442,61174028,61273232;新世纪优秀人才基金NCET-13-0785;湖南省教育厅优秀青年基金项目16B141;National Natural Science Foundation of China41301442,61174028,61273232;The Program for New Century Excellent Talents in UniversityNCET-13-0785;The Excellent Youth Foundation of Hunan Provincial Department of Education16B141

2017-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

595-603

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0254-4156

11-2109/TP

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