基于决策空间变换最近邻方法的Pareto支配性预测

摘要：

为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度,提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与决策分量相关性的基础上,提出属性变化趋势模型的构造方法,建立低计算成本的属性趋势代理模型.通过属性趋势模型引入决策空间到目标空间的映射知识,对多目标问题的决策空间进行变换,使决策空间的最近邻更有效反映目标空间的最近邻.选取具有不同相关系数特征的典型多目标优化问题,进行Pareto支配性预测的可对比实验,结果表明在新空间中运用最近邻方法可显著提高分类准确性.

关键词：趋势模型、空间变换、最近邻方法、Pareto支配性

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60975049,61174132;湖南省教育厅科学研究重点项目15A079;湖南省高校科技创新团队支持计划资助 Supported by National Natural Science Foundation of China60975049,61174132;Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department15A079;Aid Program for Science and Technology Innovative Research Team in Higher Educational Institutions of Hunan Province

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：294-301