平行学习-机器学习的一个新型理论框架

曹东璞1李力2林懿伦3王飞跃3郑南宁4

1.清华信息科学与技术国家实验室; 2.中国科学院自动化研究所; 3.克兰菲尔德大学; 4.西安交通大学;

摘要：

本文提出了一种新的机器学习理论框架。该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点，并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据，如何结合预测学习和集成学习，以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计。

关键词：机器学习、人工智能、平行学习、平行智能、平行系统及理论

所属期刊栏目：43

分类号：TP3;H31

资助基金：国家自然科学基金91520301资助Supported by National Natural Science Foundation of China 91520301

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8