结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测

摘要：

针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题，提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件，然后综合多种特征来进行遥感影像阴影的初步检测，最后通过分析RGB模型在阴影与非阴影地物上的差别，利用颜色特性最终检测出阴影区域.实验结果表明，本文算法能有效检测较亮阴影和较暗地物中的阴影.与现有方法相比，较亮阴影的平均总错误率从水平集法的31.85%降至24.61%，较暗地物中阴影的平均总错误率从自动检测法的37.75%降至23.30%.

关键词：高分辨率遥感影像、阴影检测、主成分分析、颜色特征、直方图的分割

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金61373180,61461047;西南交通大学2015年研究生创新实验实践项目YC201504106资助@@@@Supported by National Natural Science Foundation of China61373180,61461047;Southwest Jiaotong University Grad-uate Student Innovation Experiment Project in 2015YC201504106

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：290-298