基于图割的低景深图像自动分割

摘要：

结合图割算法,提出了一种针对低景深(Depth of field, DOF)图像的自动分割模型。首先,通过改进的点锐度算法得到图像的点锐度图,并结合图像的颜色特征,得到一个四维的特征向量。其次,通过对图像点锐度图强边缘的计算,利用图像清晰部分边缘较连续,模糊部分边缘较弱、连续性较差的特点得到图像初步的前景/背景区域。然后,对前景/背景的颜色和点锐度特征进行高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)建模,结合全局、局部自适应的λ值,对图割算法的Shrinking bias现象进行改善。最后,通过迭代的图割算法对前景/背景区域进行修正。实验结果表明,该模型鲁棒性较高,分割结果更加精确。

关键词：图割、低景深、点锐度图、高斯混合模型

分类号：TP3;TN2

资助基金：国家自然科学基金61473157;江苏省高校自然科学研究项目13KJ B520013,14KJB520019资助Supported by National Natural Science Foundation of China61473157;Natural Science Foundation of the Jiangsu Higher Education Institutions of China13KJB520013,14KJB520019

在线出版日期：2015-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1471-1481